Изменение видимости сайта в поисковых системах является одной из важных метрик эффективности проведения SEO работ. Однако, что именно подразумевается под видимостью? И почему нельзя обойтись показателем поискового трафика сайта или количеством его показов на поиске?

Если дать общее определение: Видимость сайта в поисковых системах — это количественная мера присутствия сайта в зоне видимости целевой аудитории. 

По всей видимости, термин «видимость сайта» ввел и популяризировал в Рунете Игорь Ашманов. Большинство существующих инструментов рассчитывают этот показатель на основе формулы, предложенной Игорем еще в 2005 году [1], а также она была заложена в первой программе для сеошников — Site Auditor. Поэтому, определение Ашманова будем называть классическим. 

Упрощенный метод рассчета видимости сайта

Упрощенный метод основывается на понятии «доля рынка» [1], какую долю из всех показов по целевым запросам сайт забирает на рынке. И видимость сайта здесь оценивается как отношение доли показов в ТОП10 ко всем показам по целевым запросам. Считается, что если сайт попал в ТОП10 по какому-либо запросу, то будет осуществлен показ (т.е. сайт покажется пользователю, когда-то так и было). 

Видимость = SUM(Частот запросов в ТОП10) / SUM(Частот) * 100%

Преимущества упрощенного метода: легко понять и объяснить клиенту. 

Основные недостатки:

  • Не все сайты в ТОП10 покажутся пользователю
  • Всё, что за пределами ТОП10 находится в зоне невидимости

Как очень грубая оценка видимости, этот метод подходит, но год спустя Ашманов с командой модернизировали формулу.

Классический метод расчета видимости

За счет развития рекламы и изменения формата рекламных блоков часть результатов в ТОП10 стали спускаться ниже первого экрана, и гарантировать показ для сайтов в конце десятки выдачи стало сложно. Классическое определение видимости сайта использует вместо «показов» количество «эффективных показов». Пришлось вводить поправочные коэффициенты, учитывающие распределение внимания пользователей по позициям сайтов в органических результатах. Логика расчета видимости, при этом, не изменилась.

Видимость = (Эффективных показов) / (Всех показов) * 100%,

где 
всех показов = SUM(Частот),
эффективных показов = SUM(Частотность запроса * Коэф. видимости),
а коэффициент видимости равен

  • 1 для 1, 2 и 3 позиции
  • 0.85 для 4
  • 0.6 для 5
  • 0.5 для 6 и 7
  • 0.3 для 8 и 9
  • 0.2 для 10 позиции

Термины «частота» и «частотность» в данной статье используются как синонимы. 

Так как в классическом методе расчета видимости сайта эффективные показы считаются, по-прежнему, для ТОП10, то коэффициенты для позиций более 10 равны нулю. В этом плане, конечно, сложно сравнивать себя с кем-либо по видимости, кроме как с сайтами в ТОПе. 

Этот метод широко используется в существующих инструментах оценки видимости, в частности, в SE Ranking [2], а также немного адаптированный для ТОП20 в Pixel Tools и Megaindex [3]

Зарубежные методы расчета видимости сайта

Классическая видимость сайта зависит от выбранного пула запросов. Соответственно, мы не можем сравнивать два сайта по этому показателю, если они из разных ниш, или даже если из одной, но в ТОПе по совершенно разным запросам. В этом и нет смысла, так как есть другой показатель — оценка трафика. Но зарубежные специалисты так не считают.

Видимость сайта, практически, во всех зарубежных сервисах (Ahrefs, Searchmetrix, Sistrix) [4] и статьях считается, как отношение оценочного трафика сайта к общему трафику в поисковой системе. Общий трафик иногда, для упрощения, считается только для миллиона самых популярных фраз в базе. Аналогично считается видимость по Serpstat [5]. Сделано это для того, чтобы можно было сравнивать видимость для разных сайтов, в том числе для одного и того же, но с плавающей семантикой. 

Например, так считается показатель видимости сайта в Serpstat:

Видимость = SUM(Частотность * CTR) / SUM(Частотность 1млн выбранных фраз) * 100% * 1000

Расчет ведется для ТОП20, в качестве CTR взяты коэффициенты показов от Ашманова, подкрученные для сглаживания кривой кликов. 

Преимущества метода — можно сравнивать сайты между собой по показателю видимости без ввода собственных запросов.

Недостатки:

  • Показатель коррелирует с оценкой трафика. Неясно, зачем две метрики.
  • Попытка измерить в процентах, хотя метрика совершенно не процентная.
  • Сезонность запросов очень сильно влияет на оценку видимости.

Расчет видимости сайта методом Serpstat/Ahrefs совершенно не связан с реальной видимостью сайта в поисковых системах. 

Заключение

Оценивать трафик или показы сайта полезно и нужно, но видимость учитывает ещё объем рынка. Повышение видимости сайта это борьба за долю рынка, которая оценивается по доле эффективных показов сайта по целевым запросам, в определенной поисковой системе, определенном регионе и на определенном устройстве. 

В текущих реалиях сложно гарантировать показ сайта в поиске, даже если он находится на первой позиции. На количество эффективных показов будет влиять наличие и тип колдунщиков, а также дополнительных элементов интерфейса, смещающих органические результаты поиска. 

Использование классического метода, по-прежнему, дает представление об эффективности SEO-работ (за исключением молодых сайтов). Однако, здесь есть место для улучшений. Динамические коэффициенты, учитывающие архитектуру результатов поиска, могут дать более точную оценку видимости сайта. Плюс, необходимо решить, учитывать ли показ в блоке ответов или в локал-паке. Интерфейсно они отделены от органики, но, по-прежнему, связаны с показателем видимости на поиске. Классическую видимость бесполезно измерять для молодых сайтов (она будет нулевой), даже если у них сильные подвижки по позициям из ТОП100 в ТОП30. Возможность менять коэффициенты вручную в существующих инструментах решило бы эту проблему. 

Зарубежные сервисы при расчете видимости сайта оценивают долю трафика вместо доли эффективных показов. И по отношению к общему трафику поисковика вместо максимально возможного трафика сайта. Нет на них Ашманова!

Полезные ссылки:

  1.  Метод учета эффективности SEO (Ашманов и Партнеры)
    Оценка видимости сайта в поисковых системах (Ашманов и Партнеры)
  2.  Методология расчета видимости сайта в SE Ranking
  3.  Оценка видимости в Пиксель Тулс
    Анализ видимости сайта в Megaindex
  4.  Что такое «Видимость» в Serpstat
  5.  Как рассчитывается видимость в Ahrefs Rank Tracker 
    SISTRIX Visibility Index